تصميم البحث (Research Design)

التصميم البحثي Research Design هو عملية محورية في إعداد أي دراسة علمية، إذ يتضمن اتخاذ قرارات رئيسية حول كيفية إجراء البحث لضمان تحقيق الأهداف المحددة والإجابة عن الأسئلة المطروحة. 

وفيما يلي شرح مفصل للمكونات الأساسية للتصميم البحثي:

1.  الأهداف البحث Research Objectives
2.  نوع البحث Search Type
3.  نوع تصميم الدراسة Study Design Type
4.  طرق أخذ العينات Sampling Methods
5.  طرق جمع البيانات Data Collection Methods
6.  نوع بيانات البحث Data Type
7.  تحديد أساليب تحليل البيانات Data Analysis Methods

1. الأهداف البحث Research Objectives

تحديد أهداف البحث هو أول خطوة في التصميم البحثي، حيث يتم تحديد ما يسعى البحث لتحقيقه في نهاية المطاف. الأهداف قد تشمل، على سبيل المثال، اكتشاف ظاهرة معينة، فهم سلوك مجموعة معينة، أو اختبار فرضيات Hypotheses حول علاقة بين متغيرات Variables. هذه الأهداف توجه باقي مراحل التصميم.

2. نوع البحث Search Type

نوع البحث يعتمد على ما إذا كان الباحث سيعتمد على بيانات جديدة أو بيانات موجودة مسبقًا:

• البحث الأولي Primary Research: يعتمد على جمع بيانات جديدة مباشرة من المجتمع المدروس، مثل إجراء مقابلات Interviews أو استبيانات Surveys.
• البحث الثانوي Secondary Research: يعتمد على تحليل بيانات موجودة مسبقًا، مثل المقالات، التقارير، أو البيانات المؤرشفة.

3. نوع تصميم الدراسة Study Design Type

اختيار نوع تصميم الدراسة يعتمد على كيفية تحقيق الأهداف البحثية. يمكن تلخيص كل تصاميم البحثية في نوعين رئيسيين هما:

• التصميم التجريبي Experimental Design: يعتمد على التحكم في المتغيرات وتطبيق معالجة محددة على عينة لمعرفة تأثيرها، ويُستخدم عادةً لاختبار فرضيات سببية.
• التصميم الوصفي "الرصدي" Descriptive Design: يركز على وصف خصائص معينة لظاهرة أو مجتمع دون تدخل مباشر، مثل الدراسات الاستقصائية Survey Studies.

4. طرق أخذ العينات Sampling Methods

اختيار طريقة أخذ العينات يؤثر في كيفية تمثيل النتائج للواقع، ويشمل:

• العينة العشوائية Probability Sampling: حيث يتم اختيار العينات بشكل عشوائي، ما يزيد من احتمال تمثيل العينة للمجتمع الكلي.
• العينة غير العشوائية Non-Probability Sampling: تعتمد على اختيار غير عشوائي للعينة، وقد تُستخدم عندما تكون الظروف محدودة أو في الأبحاث النوعية.

5. طرق جمع البيانات Data Collection Methods

تعتمد طريقة جمع البيانات على طبيعة البحث وأهدافه :

• الاستبيانات Questionnaires: تستخدم لجمع بيانات من خلال الأشخاص محل الدراسة بأنفيهم.
• الملاحظة Observation: يُلاحظ فيها الباحث سلوك المجتمع المدروس في بيئتهم الطبيعية.
• البيانات المجزنة Archival Data: تتضمن استخدام بيانات موجودة مسبقًا.

6. نوع بيانات البحث Data Type

نوع البيانات المختارة يؤثر على طبيعة التحليل، وهناك ثلاثة أنواع رئيسية:

• التصميم الكمي Quantitative Design: يعتمد على جمع بيانات رقمية وتحليلها إحصائيًا، مما يوفر نتائج قابلة للقياس.
• التصميم النوعي Qualitative Design: يعتمد على جمع بيانات وصفية لتحليل الظواهر وتفسيرها.
• التصميم المختلط Mixed Methods: يجمع بين الطريقتين الكمية والنوعية لتحقيق تحليل متكامل.

7. تحديد أساليب تحليل البيانات Data Analysis Methods

يجب اختيار أسلوب تحليل البيانات المناسب بما يتوافق مع نوع البيانات والأهداف البحثية:

• في التحليل الكمي، يتم استخدام أدوات إحصائية لتحليل البيانات، مثل الانحدار Regression Analysis أو اختبار T-test.
• في التحليل النوعي، يتم تحليل البيانات عبر أساليب مثل التحليل الموضوعي Thematic Analysis أو الترميز Coding لتحديد الأنماط الرئيسية.