الوظائف المتعلقة بالبيانات

 فيما يلي تعريف مفصل لكل من الوظائف المتعلقة بالبيانات والتكنولوجيا، مرتبة من حيث الاعتماد المتسلسل على بعضها البعض. سيتم تناول شرح لكل وظيفة، وأهم الأدوات المستخدمة فيها، وما تستلمه من الموظف السابق، وما تقدمه للموظف التالي، مع نوع الملفات وأدوات التسليم.

1. محلل الأنظمة (System Analyst)

• الوصف الوظيفي: مسؤول عن تحليل وتقييم احتياجات العمل وتحديد المتطلبات اللازمة لتطوير الأنظمة البرمجية. يقوم بتحليل النظام الحالي واقتراح التحسينات أو التصميم الجديد.
• الأدوات المستخدمة: UML Diagrams، Microsoft Visio، JIRA، Confluence.
• المدخلات: احتياجات العمل ومتطلبات المستخدمين.
• المخرجات: وثائق المتطلبات الفنية (SRS - Software Requirements Specification) وتصميمات النظام (بصيغة PDF أو DOCX)، التي تُسلم لمصممي قواعد البيانات ومطوري البرمجيات.
• نوع الملفات وأدوات التسليم: ملفات PDF/DOCX، تسليم عبر أدوات إدارة المشاريع مثل JIRA.

2. مصمم قواعد البيانات (DB Designer)

• الوصف الوظيفي: مسؤول عن تصميم هيكل قاعدة البيانات بما يتناسب مع متطلبات النظام التي حددها محلل الأنظمة. يقوم بتحديد الجداول والعلاقات والمفاتيح الأساسية.
• الأدوات المستخدمة: ERD (Entity-Relationship Diagram)، MySQL Workbench، Oracle Designer.
• المدخلات: وثائق المتطلبات وتصميمات النظام من محلل الأنظمة.
• المخرجات: تصميم قاعدة البيانات (ERD)، وثائق التصميم، التي تُسلم إلى مطوري قواعد البيانات.
• نوع الملفات وأدوات التسليم: ERD، وثائق PDF، تسليم عبر أدوات التصميم مثل MySQL Workbench.

3. مطوّر قواعد البيانات (DB Developer)

• الوصف الوظيفي: يقوم بتنفيذ تصميمات قاعدة البيانات التي وضعها مصمم قواعد البيانات. ينشئ الجداول، المؤشرات، والعلاقات، بالإضافة إلى تطوير الاستعلامات والإجراءات المخزنة.
• الأدوات المستخدمة: SQL، PL/SQL، MySQL، PostgreSQL.
• المدخلات: تصميم قاعدة البيانات (ERD) ووثائق التصميم من مصمم قواعد البيانات.
• المخرجات: قاعدة بيانات وظيفية جاهزة للاستخدام، استعلامات SQL وإجراءات مخزنة، التي تُسلم إلى مدير قواعد البيانات.
• نوع الملفات وأدوات التسليم: ملفات SQL، تسليم عبر قواعد البيانات المباشرة.

4. مدير قواعد البيانات (DB Administrator)

• الوصف الوظيفي: مسؤول عن إدارة وصيانة قاعدة البيانات، يشمل ذلك النسخ الاحتياطي، ضبط الأداء، وتوفير الأمان. يضمن تشغيل قاعدة البيانات بكفاءة وبدون انقطاع.
• الأدوات المستخدمة: Oracle DB، SQL Server، PostgreSQL، MongoDB، أدوات مراقبة مثل Nagios.
• المدخلات: قاعدة بيانات وظيفية تم تطويرها من قبل مطوّر قواعد البيانات.
• المخرجات: قاعدة بيانات مُدارة ومُحسنة، نسخ احتياطية، إعدادات الأمان، التي تُسلم إلى مبرمجي التطبيقات.
• نوع الملفات وأدوات التسليم: ملفات إعدادات، نسخ احتياطية، تسليم عبر خوادم قواعد البيانات.

5. مبرمجو التطبيقات (Application Programmers)

• الوصف الوظيفي: مسؤولون عن تطوير التطبيقات التي تتفاعل مع قاعدة البيانات وتستخدمها لتنفيذ المهام المختلفة بناءً على متطلبات الأعمال.
• الأدوات المستخدمة: Java، .NET، Python، SQL، APIs.
• المدخلات: قاعدة بيانات مُدارة من مدير قواعد البيانات، وثائق المتطلبات من محلل الأنظمة.
• المخرجات: تطبيقات جاهزة للاستخدام، برمجيات متكاملة، واجهات مستخدم (UIs)، التي تُسلم إلى فرق اختبار الجودة وفرق الأعمال.
• نوع الملفات وأدوات التسليم: ملفات تطبيقات (.exe, .jar)، شفرات برمجية (source code)، تسليم عبر أنظمة التحكم في الإصدار مثل Git.

---

6. محلل الأعمال (Business Analyst)

• الوصف الوظيفي: يقوم بفهم احتياجات العمل وتحديد المتطلبات لتطوير الحلول التي تلبي هذه الاحتياجات. ينسق بين فرق التقنية وإدارة الأعمال.
• الأدوات المستخدمة: JIRA، Confluence، Microsoft Visio.
• المدخلات: احتياجات الأعمال واستراتيجيات الشركة.
• المخرجات: وثائق متطلبات الأعمال (Business Requirements Document - BRD)، التي تُسلم إلى محللي البيانات أو محللي الأنظمة.
• نوع الملفات وأدوات التسليم: ملفات PDF/DOCX، تسليم عبر أدوات إدارة المشاريع.

7. محلل البيانات (Data Analyst)

• الوصف الوظيفي: مسؤول عن جمع، تنظيف، وتحليل البيانات لتوفير رؤى يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات مستنيرة.
• الأدوات المستخدمة: Excel، Tableau، SQL، Power BI.
• المدخلات: البيانات من قواعد البيانات التي يديرها مدير قواعد البيانات، متطلبات الأعمال من محلل الأعمال.
• المخرجات: تقارير البيانات، لوحات تحكم تفاعلية (Dashboards)، التي تُسلم إلى فرق الإدارة وصانعي القرار.
• نوع الملفات وأدوات التسليم: تقارير PDF/Excel، لوحات تحكم Tableau/Power BI، تسليم عبر SharePoint أو Tableau Server.

8. محلل الإحصائيات (Statistical Analyst)

• الوصف الوظيفي: يقوم بتطبيق الأساليب الإحصائية على البيانات لتحليل الاتجاهات وإجراء الاختبارات الإحصائية.
• الأدوات المستخدمة: R، SAS، SPSS، Excel.
• المدخلات: بيانات من محللي البيانات أو قواعد البيانات.
• المخرجات: تقارير إحصائية، نماذج تحليلية، التي تُسلم إلى علماء البيانات أو فرق الإدارة.
• نوع الملفات وأدوات التسليم: تقارير PDF/Excel، نماذج إحصائية، تسليم عبر أدوات مثل RStudio أو SAS.

---

9. عالم البيانات (Data Scientist)

• الوصف الوظيفي: مسؤول عن استخدام تقنيات التحليل المتقدمة مثل التعلم الآلي لتحليل البيانات المعقدة واستخلاص الرؤى منها.
• الأدوات المستخدمة: Python، R، TensorFlow، Keras، Jupyter Notebooks.
• المدخلات: بيانات مُحللة مسبقًا، تقارير من محللي البيانات.
• المخرجات: نماذج تنبؤية، تقارير تحليلية مُعمقة، التي تُسلم إلى مهندسي التعلم الآلي أو فرق الإدارة.
• نوع الملفات وأدوات التسليم: نماذج Machine Learning، تقارير PDF، Jupyter Notebooks، تسليم عبر GitHub أو S3.

10. مهندس التعلم الآلي/التعلم العميق (Machine Learning Engineer/Deep Learning Engineer)

• الوصف الوظيفي: مسؤول عن تصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق، وتهيئتها للاستخدام في الإنتاج.
• الأدوات المستخدمة: TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn، Docker.
• المدخلات: نماذج أولية وبيانات من علماء البيانات.
• المخرجات: نماذج مُدربة وجاهزة للإنتاج، التي تُسلم إلى مهندسي DevOps أو الفرق التقنية.
• نوع الملفات وأدوات التسليم: نماذج تعلم آلي (.h5, .pb)، Docker containers، تسليم عبر منصات CI/CD أو Kubernetes.

---

11. مهندس البيانات الكبيرة (Big Data Engineer)

• الوصف الوظيفي: مسؤول عن تصميم وتنفيذ بنى تحتية لتخزين ومعالجة البيانات الكبيرة بفعالية وكفاءة.
• الأدوات المستخدمة: Hadoop، Spark، Kafka، NoSQL databases.
• المدخلات: متطلبات النظام وتصاميم البيانات من محللي البيانات الكبيرة أو علماء البيانات.
• المخرجات: بنية تحتية بيانات كبيرة، أنظمة معالجة بيانات في الوقت الحقيقي، التي تُسلم إلى مهندسي السحابة أو الفرق الأخرى.
• نوع الملفات وأدوات التسليم: تدفق البيانات، ملفات HDFS، قواعد بيانات NoSQL، تسليم عبر أدوات مثل Apache Kafka أو Amazon S3.

12. مهندس السحابة (Cloud Engineer)

• الوصف الوظيفي: مهندس السحابة هو المسؤول عن تصميم وتنفيذ بنية تحتية تعتمد على السحابة لتخزين ومعالجة البيانات. يعمل على تحسين الأداء والأمان والموثوقية للخدمات السحابية.
• الأدوات المستخدمة: AWS، Azure، Google Cloud Platform، Terraform، Kubernetes، Docker.
• المدخلات: يحصل مهندس السحابة على متطلبات التخزين والمعالجة من مهندسي البيانات أو علماء البيانات.
• المخرجات: يقدم بنية تحتية سحابية مُحسنة، منصات تخزين سحابية، وخدمات سحابية آمنة (مثل قواعد بيانات سحابية، تخزين كائنات، خدمات حسابية)، التي يتم تسليمها إلى الفرق التقنية أو المستخدمة الأخرى.
• نوع الملفات وأدوات التسليم: موارد سحابية (لا تعتمد على الملفات بشكل أساسي)، يتم تسليمها عبر لوحات تحكم السحابة أو أدوات IaC مثل Terraform.

13. محلل البيانات الكبيرة (Big Data Analyst)

• الوصف الوظيفي: متخصص في تحليل مجموعات البيانات الضخمة باستخدام تقنيات وأدوات متخصصة لاستخراج رؤى قيمة.
• الأدوات المستخدمة: Apache Hadoop، Spark، Hive، Tableau.
• المدخلات: بيانات كبيرة من مهندسي البيانات الكبيرة.
• المخرجات: تقارير تحليلية معمقة، لوحات بيانات، التي تُسلم إلى علماء البيانات أو فرق الإدارة.
• نوع الملفات وأدوات التسليم: تقارير PDF/Excel، لوحات تحكم Tableau/Power BI، تسليم عبر Cloudera أو Tableau Server.

هذه الوظائف تكمل بعضها البعض في عملية تحليل البيانات واستخلاص القيمة منها، حيث يعتمد كل دور على مخرجات الدور السابق لتقديم نتائج نهائية تسهم في تحقيق الأهداف التجارية والبحثية للمؤسسة.